云量监测系统：辉阳智联如何破解云量感知核心难题

　　其中云的监测精度就直接决定了对地表的太阳辐射的准确性，也直接关系到了对各个领域如光伏发电、农业的种植、气象的预警等都起到了至关重要的作用。但传统的云量的监测却都依赖着人工的观测或单一的传感器，其不仅存在着较大的主观误差，而且对环境的响应也比较滞后，更难以真正地适应复杂的环境下的精细的化的监测需求。采用将“高精度的感知能力”、“智能的分析推理”与“快速的响应动作”有机地融为一体的“三元优势”手段，辉阳智联的云量监测系统就以其独特的核心优势，彻底地打破了以往的云量监测的行业的陈规僵局，让云量的监测系统也由此成为各个领域的“气象的智慧中枢”。

　　依托于对“多传感器的高效融合”与“高效的智能算法”相得益彰的技术架构的深度融合，云量监测系统的核心的突破就体现了出来。而传统的设备却只能通过单一的光学传感器的局限性所限，辉阳的智联云量监测系统却通过对高清的图像识别传感器、红外的辐射传感器与环境的光传感器等三联的感知实现了对云量的立体化的采集，极大的提高了对云量的测量精度。通过对天空的每30秒一次的高清图像的捕捉及其所对应的云层的形态与覆盖的范围的精准的把握，联合其对云层的温度的差异的同步的监测，既能对积雨云、层云等各种不同形态的云型的特性进行准确的识别，又能对其所带来的的各种的天气的变化的趋势做出及时的预测，从而为后期的天气的预报提供了极为可靠的依据同时，对于日常的环境的光照的干扰也能通过环境光的传感器的辅助的校准，从而为对其所对应的天气的变化的数据的准确性提供了可靠的保证。采用对多维度的精细的云量采集手段，云量的监测系统也能将云量的识别误差控制在±5%以内，远远的优于了目前的行业平均水平±10%。

　　依托于云量监测系统的智能算法的不断的深入挖掘和对数据的充分的“挣扎”才能将“数据”从“数据”上彻底的“解放”出来，从而真正的将“数据”转化为“价值”。基于对海量的云图数据的深入挖掘以及与历史的气象数据的精准对接，辉阳智联的AI云型识别模型不仅能对12种常见的云型的准确的自动的区分，还能通过对历史的气象数据的深入的挖掘对云层的移动的速度以及其趋向的变化都给我们提供了准确的预测。借助了最新的遥感算法的理念，将云量与太阳的辐射的这一复杂的物理的关联关系，通过系统的快速的辐射的传输的模拟的作用就将其分析的速度提了10万倍，甚至可以在1秒内就将“云量的数据就能直接的将其转化为辐射的强度的预测的结果”。采用支持4G、NB-IoT的三重传输模式手段，我们便可将云量、云型、辐射的预测等数据都实时的同步至辉阳智联的云平台上，从而实现了对这些数据的可视化的展示和多终端的共享。

　　但从实际的应用角度来说，更能体现出云量监测系统的真正的技术价值就在于它能为我们提供了对天气的预警前置的同时也能对我们的水资源的精准的适配。凭借对辉阳智联的云量监测系统的在某大型的光伏电站的试点的应用中就能体现其独到的优势，如通过对云层的实时的捕捉其遮挡的变化对其对的逆变器的发送相应的功率的调节的指令，从而对光伏电站的短期的发电的功率的预测的误差都得到了12%的降低同时也使得每年的发电量都能相对的得以超300万度的增加了。基于对云的精准的形态学分析，我们就能对短时的降雨的发生进行提前15分钟的预判，从而对户外作业的工人提供相应的精准的预警，有效地降低了他们的工作风险。辉阳智联云量监测系统的不断升级之际，云量的监测从原本的被动的“记录”逐步的转向了主动的“预判”，为云量的科学开发、推广和应用提供了坚实的技术基础。